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echarts怎么用?
每个 echarts 实例中可以创建多个图表和坐标系等等（用 option 来描述）。 准备一个 DOM 节点（作为 echarts 的渲染容器），就可以在上面创建一个 echarts 实例。每个 echarts 实例独占一个 DOM 节点。
var myChart = echarts.init（document.getElementById（echart）；var myChart=require（echarts）.init（document.getElementById（echart）；一般建议使用第一种方法进行初始化操作。
第一步当然还是进入你所在项目的文件夹。第二步使用npm安装你所需要用到的组件，》使用以下命令安装echarts组件 npm install echarts 》安装好echarts后，还需要安装echarts3d图形所需的组件，echarts-gl。
右击图表，选则源数据，将第二列数据（乙列）添加到图表中。
echarts是做什么的?
1、ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库echarts，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。
2、Echarts是百度的javascript图表工具，在Web上通过后台提供数据（数据必须格式化好）生成图表（0成本）。帆软报表需要购买，但是绘图更加简单，类似excel绘图，在制作的时候随时可以看到效果，数据处理也类似excel，更加简单。
3、ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化库，可以使用各种JavaScript开发工具进行开发。常用的开发工具有echarts：Visual Studio Code：一款轻量级的开源编辑器，支持JavaScript语言、调试和插件扩展。
4、stack顾名思义是堆叠的意思，数据堆叠，同个类目轴上系列配置相同的stack值可以堆叠放置，具体设置可参考ecahrts官网。
5、雷达图，可显示对比同一对象或多个对象不同属性或维度的得分。在线SPSS「SPSSAU」多种方法中都提供一键自动绘制雷达图，如描述分析、方差分析等。直接分析即可得到智能分析结果及数据图。
6、ECharts提供的用法中，require是作为模块化加载的入口，如果你使用类似于RequireJS、SeaJS这样的模块化加载JS库的话，那么，就可以使用require（）初始化ECharts。你贴出来的链接这篇文章，正式介绍如何使用模块化加载ECharts。
echarts怎么安装
echartsks码使用eclipse先在BIOS设置通过光盘引导2在屏幕出现pressanykeytoboot时按下任意键，系统进入引导界面3安装程序启动，选择您要安装的语言类型，同时选择适合自己的时间和货币显示种类及键盘和输入方式，点击。
echarts怎么安装首先搜索找到ECharts官网，点击进入。点击下载。点进去之后就能看到在线定制，我们直接点进去。
setuptools 使用setuptools可以直接根据模块名称来自动下载安装，不需要自己再去寻找模块的安装文件。不过在使用之前，你得先安装setuptools自身。windows平台的32位python，可以直接下载setuptools的exe文件安装。
安装很简单：pip install pyecharts 如需使用 Jupyter Notebook 来展示图表，只需要调用自身实例即可，同时兼容 Python2 和 Python3 的 Jupyter Notebook 环境。
pyecharts库的主要作用
pyecharts库的主要作用是用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库，用Echarts生成的图可视化效果棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。
npEcharts的主要作用是使数据可视化变得更加简单方便，尤其是对于那些需要在Python环境下进行数据分析和图表制作的用户。使用npEcharts可以帮助用户更快速地完成数据可视化的任务，大大提升工作效率。
pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库。Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库。用 Echarts 生成的图可视化效果非常棒， pyecharts 是为了与 Python 进行对接，方便在 Python 中直接使用数据生成图 。
在机器学习和数据分析领域得到了广泛的应用。 pyecharts 结合了 Python 和百度开源的 Echarts 工具，基于其交互性和便利性得到了众多开发者的认可。
